Знати:
Основні ідеї комплексного наукового підходу до обґрунтування рішень, найкращим чином відповідають цілям організації; загальна постановка завдань математичного програмування, універсальні прийоми дослідження оптимізаційних проблем при різного ступеня невизначеності умов.
Вміти:
В рамках лабораторних та практичних робіт студент навчиться обґрунтувати вибір відповідного математичного методу, вирішувати цими методами задачі лінійного та нелінійного програмування, транспортні задачі, задачі за результатом застосування симплекс-методу, обчислювати матриці ризику, зможе знаходити оптимальне рішення засобами комп'ютерних обчислювальних систем.
Володіти:
Базовими знаннями математики.