
F6 Інформаційні системи і технології

Освітня програма: розподілені інформаційні системи
Основним напрямком є вивчення сучасних підходів і технологій створення розподілених інформаційних систем з використанням хмарних технологій, Грід, IoT, Big Data і мультиагентних систем
Програма першого бакалаврського рівня вищої освіти забезпечує набуття відповідних знань та компетентностей в галузі розробки і використання інформаційних та інтелектуальних систем та технологій з акцентом на розподілених та хмарних обчисленнях, вбудованих системах, промисловій автоматизації, технологіях «розумних» пристроїв та Інтернету речей, робототехніці, високопродуктивних обчисленнях, веб-технологіях при створенні розподілених інформаційних систем. Випускники за освітньою програмою можуть працювати розробниками програмного забезпечення систем корпоративного рівня, адміністрування баз даних та комп’ютерної інфраструктури, спеціалістами з хмарної обробки даних, тестування та інтеграції програмного забезпечення
Напрямки навчання
Випускники за напрямом підготовки “Розподілені інформаційні системи” можуть працювати:
C#/.NET розробник
спеціаліст, який займається розробкою програм за допомогою технологій .NET: знання C# та .NET Core, розуміння об’єктно-орієнтованої розробки, використання шаблонів проектування
Java розробник
спеціаліст, якій займається створенням програмного забезпечення, використовуючі мову програмування Java для розробки різних комп’ютерних програм, веб-розробки та виконання інших задач на стороні клієнта та сервера
FRONT-END розробник
спеціаліст, який вміє верстати веб-сторінки, має гарні знання мови програмування JavaScript, знає один або декілька JavaScript-фреймворків (React, Angular), а також низку інших веб-технологій, що використовуються під час створення клієнтської сторони веб-сайту
BACK-END розробник
фахівець, який займається програмно-адміністративною частиною веб-додатку, внутрішнім змістом системи, серверними технологіями – базою даних, архітектурою, програмною логікою
DevOps Engineer
відповідає за будь-яку автоматизацію завдань, пов’язаних з налаштуванням та розгортанням додатків
Data Scientist / Machine learning Engineer
фахівці з обробки, аналізу та зберігання великих масивів даних (Big Data), а також з використанням методів та засобів штучного інтелекту та машинного навчання
